SISTEM REKOMENDASI LAGU BERDASARKAN JENIS SUARA PENYANYI PADA APLIKASI KARAOKE

Authors

  • Adhatus Solichah Ahmadiyah Departemen Teknik Informatika – Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Dwi Sunaryono Departemen Teknik Informatika – Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Bambang Dwi Prasetyo Ramadhan Departemen Teknik Informatika – Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Views: 768 Downloads: 5144

DOI:

https://doi.org/10.12962/j24068535.v15i2.a675

Abstract

Karaoke merupakan salah satu hiburan yang populer sebagai sarana refreshing. Dalam perkembangannya, karaoke pun telah banyak hadir dalam bentuk aplikasi. Namun, permasalahan yang sering muncul pada saat bernyanyi karaoke adalah ada kalanya nada pada lagu yang dinyanyikan terlalu tinggi atau terlalu rendah dari suara penyamyi sehingga menimbulkan suara sumbang (fals). Permasalahan ini muncul karena banyak orang yang belum mengetahui jenis suara yang dimilikinya. Namun aplikasi karaoke yang ada saat ini, belum ada yang mengakomodasi permasalahan tersebut.

Untuk mengatasi hal tersebut, pada penelitian ini diusulkan solusi berupa aplikasi karaoke yang dapat mendeteksi jenis suara pengguna dan memberikan rekomendasi lagu yang sesuai dengan jenis suara pengguna tersebut.

 Proses pertama yang dilakukan adalah pengolahan suara pengguna, kemudian dilakukan analisis frekuensi pada suara tersebut. Frekuensi yang didapat selanjutnya dipetakan ke dalam rentang nada pada jenis suara untuk menentukan jenis suara penyanyi. Selanjutnya, sistem menampilkan daftar rekomendasi lagu yang sesuai dengan jenis suara pengguna tersebut.

Berdasarkan eksperimen yang dilakukan, aplikasi yang diusulkan berhasil melakukan pendeteksian jenis suara dan memberikan rekomendasi lagu yang sesuai dengan jenis suara pengguna.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Toru Mitsui dan Shuhei Hosokawa. Karaoke Around the World: Global Technology, Local Singing. Routledge:1998

http://www.multimed.org/singing/

S. Marcin dan . H. Wladyslaw, “A Practical Approach to the Chord Analysis in the Acoustical Recognition Process,” dalam Computational Intelligence for Modelling and Prediction, vol. II, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, 2005, p. 221–231.

Berg RE, Stork DG (1995) The Physics of Sound. Prentice-Hall Inc., New Jersey

Shewan, Robert (January/February 1979). "Voice Classification: An Examination of Methodology". The NATS Bulletin 35: 17–27.

T. Ken, “Ken Tamplin Vocal Academy,” [Online]. Available: http://kentamplinvocalacademy.com/determining-singing-range-and-voice-type/.

M. Heath, “Autotune.NET,” Channel9, 5 January 2011. [Online]. Available: channel9.msdn.com/coding4fun/articles/AutotuneNET.

S. Marcin dan . H. Wladyslaw, “A Practical Approach to the Chord Analysis in the Acoustical Recognition Process,” dalam Computational Intelligence for Modelling and Prediction, vol. II, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, 2005, p. 221–231.

Downloads

Published

2017-07-01

Issue

Vol 15, No. 2, Juli 2017

Section

Articles

How to Cite

[1]
A. S. Ahmadiyah, D. Sunaryono, and B. D. P. Ramadhan, “SISTEM REKOMENDASI LAGU BERDASARKAN JENIS SUARA PENYANYI PADA APLIKASI KARAOKE”, JUTI, vol. 15, no. 2, pp. 248–255, Jul. 2017, doi: 10.12962/j24068535.v15i2.a675.

License

All papers should be submitted electronically. All submitted manuscripts must be original work that is not under submission at another journal or under consideration for publication in another form, such as a monograph or chapter of a book. Authors of submitted papers are obligated not to submit their paper for publication elsewhere until an editorial decision is rendered on their submission. Further, authors of accepted papers are prohibited from publishing the results in other publications that appear before the paper is published in JUTI unless they receive approval for doing so from the Editor-in-Chief.

JUTI open access articles are distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. This license lets the audience to give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made and if they remix, transform, or build upon the material, they must distribute contributions under the same license as the original.