OPTIMASI PEMILIHAN CHILD BROKER(S) PADA MODEL KOMUNIKASI PUBLISH/SUBSCRIBE PADA PROTOKOL DATA DISTRIBUTION SERVICE DI AREA MULTI-ZONE
Abstract
Tantangan terbesar yang muncul pada data center cloud computing adalah meningkatnya biaya konsumsi daya. Pengembangan data center akan bertolak belakang dengan penghematan daya, semakin tinggi performa sebuah data center, maka semakin tinggi pula konsumsi energi yang dibutuhkan, hal ini disebabkan oleh kebutuhan jumlah server ataupun hardware pada data center yang semakin meningkat. Data center cloud computing yang berbasis High Performance Computing (HPC) merupakan sebuah teknologi yang dibangun dari kumpulan server dalam jumlah besar untuk menjamin ketersediaan tinggi dari sebuah cloud computing, namun sebenarnya beberapa server tersebut hanya direncanakan untuk beban puncak yang jarang atau tidak pernah ter-jadi. Ketika beban pada titik terendah, maka server tersebut akan berada dalam kondisi idle. Optimasi daya dengan DNS (Dynamics Shutdown) dengan memanfaatkan kondisi beban rendah server dapat menjadi solusi yang tepat untuk mengurangi konsumsi daya pada data center. Namun jika optimasi tersebut dilakukan dengan konvensional dan hanya berdasarkan data realtime, maka kemungkinan besar akan berpengaruh terhadap performa data center. Optimasi yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan metode prediksi menggunakan moving average untuk menentukan penjadwalan DNS. Hasil pengujian dengan komputer virtual menunjukkan bahwa dengan metode prediksi dapat mengurangi konsumsi daya sebesar 1,14 Watt dibandingkan dengan metode konvensional.Downloads
References
[2] J.M. Schlesselman, B. Farabaugh, G. P. Castellote. 2004. OMG Data Distribution Service: Architectural Update. In Military Communication Conference, 2013 on (pp 961-967). IEEE.
[3] A. Corradi, L.Foschini, L. Nardelli. 2010. A DDS-Compliant Infrastructure for fault Tolerant and Scalable data Dissemination. In IEEE Symposium on Computers and Communications (ISSC) on (pp 489-495). IEEE.
[4] Y. Park, D. Chung, D. Min, E. Choi. 2011. Middleware Integratuo of DDS and ESB for Interconnection between Real-Time Embedded and Enterprise System. In Convergence and Hybrid Informastion Technology on (pp 337-344). IEEE.
[5] L. V. Jose, J.P. Molina, G.P. Castellote. 2012. A Content-Aware Bridging Service for Publlish Subscribe Environment. Journal of System and Softwares on (pp 489-495). Science Direct.
[6] Esposito. 2013. Survey on Reliability in Publish/Subscribe Service. Journal of Computer Network on (pp 1318-1343). ACM.
[7] Liu, et al. 2003. Survey of Publish Subscribe Event System. Tidak dipublikasikan.
[8] Doulkediris, et al. 2010. Distributed Semantic Overlay Network. Tidak dipublikasikan.
Downloads
Published
Issue
Section
License
All papers should be submitted electronically. All submitted manuscripts must be original work that is not under submission at another journal or under consideration for publication in another form, such as a monograph or chapter of a book. Authors of submitted papers are obligated not to submit their paper for publication elsewhere until an editorial decision is rendered on their submission. Further, authors of accepted papers are prohibited from publishing the results in other publications that appear before the paper is published in JUTI unless they receive approval for doing so from the Editor-in-Chief.
JUTI open access articles are distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. This license lets the audience to give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made and if they remix, transform, or build upon the material, they must distribute contributions under the same license as the original.











