ADAPTIVE WEB SITE DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING

Authors

  • Muchammad Husni
  • Waskitho Wibisono
  • Wahyu Nugroho
Views: 611 Downloads: 314

DOI:

https://doi.org/10.12962/j24068535.v3i1.a129

Abstract

Ledakan pertumbuhan dan perkembangan informasi dalam dunia maya menjadikan personalisasian informasi menjadi isu yang penting. Personalisasi informasi yang akan diberikan oleh situs web akan sangat mempengaruhi pola dan perilaku pengguna dalam pencarian informasi, terutama pada perdagangan elektronis (e-commerce).

Salah satu pendekatan yang memungkinkan dalam personalisasian web adalah mencari profil pengguna (user profile) dari data historis yang sangat besar di file web log. Pengklasifikasian data tanpa pengawasan (unsupervised clasification) atau metode metode clustering cukup baik untuk menganalisa data log akses pengguna yang semi terstruktur. Pada metode ini, didefinisikan "user session" dan juga ukuran perbedaan (dissimilarity) diantara dua web session yang menggambarkan pengorganisasian sebuah web site. Untuk mendapatkan sebuah profil akses pengguna, dilakukan pembagian user session berdasarkan pasangan ketidaksamaan menggunakan algoritma Fuzzy Clustering.

Kata kunci : Adaptive Website, Fuzzy Clustering, personalisasi informasi.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2004-01-01

Issue

Vol 3, No 1 Januari 2004

Section

Articles

How to Cite

[1]
M. Husni, W. Wibisono, and W. Nugroho, “ADAPTIVE WEB SITE DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING”, JUTI, vol. 3, no. 1, pp. 41–46, Jan. 2004, doi: 10.12962/j24068535.v3i1.a129.

License

All papers should be submitted electronically. All submitted manuscripts must be original work that is not under submission at another journal or under consideration for publication in another form, such as a monograph or chapter of a book. Authors of submitted papers are obligated not to submit their paper for publication elsewhere until an editorial decision is rendered on their submission. Further, authors of accepted papers are prohibited from publishing the results in other publications that appear before the paper is published in JUTI unless they receive approval for doing so from the Editor-in-Chief.

JUTI open access articles are distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. This license lets the audience to give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made and if they remix, transform, or build upon the material, they must distribute contributions under the same license as the original.